MediaTek
Dimensity Open Resource Architecture

Experiencias Multimedia

Los fabricantes de dispositivos pueden aprovechar y ajustar las tecnologías de Calidad de Imagen AI (AI-PQ) y Super Resolución AI (AI-SR) de MediaTek, o pueden desarrollar sus propios algoritmos con detección de parámetros de video y escenarios personalizados. Esto puede ser respaldado por sus propios datos de aprendizaje profundo para ajustar dinámicamente elementos de visualización como contraste, color, nitidez, brillo y más. Además, los fabricantes de dispositivos tienen acceso al NPU y a los procesadores de pantalla integrados en el chip, lo que permite una mayor sinergia entre el chip y el tipo de pantalla del smartphone, así como el hardware de audio, personalizando así la experiencia multimedia.

Multiprocesamiento Híbrido

Aprovechando la profundidad de los recursos adicionales disponibles, los fabricantes de dispositivos pueden personalizar la asignación de cargas de trabajo entre los diversos elementos de procesamiento dentro del chip, incluyendo CPU, GPU y NPU. De esta manera, los fabricantes de dispositivos pueden ajustar su plataforma de formas que se adapten particularmente a su propio software y servicios, ofreciendo así un mejor rendimiento, eficiencia energética y mejorando las experiencias de los usuarios.

Procesamiento de Edge-AI

Basado en la infraestructura de NeuroPilot de MediaTek, los fabricantes de dispositivos tendrán un mayor acceso al Acelerador de Aprendizaje Profundo (DLA) que se encuentra dentro del NPU de MediaTek. Esto incluye la aplicación de personalizaciones al programador multihilo, el uso de algoritmos personalizados o la adopción de las capacidades únicas del DLA de MediaTek en IA tradicional, IA generativa e IA agentica.

Motores de Procesamiento de Cámara

Tanto para fotografía como para captura de video, los fabricantes de dispositivos ahora tienen acceso al ISP de la cámara para controlar directamente el flujo de datos inmediatamente después de presionar el botón de la cámara.

Los chips MediaTek Dimensity suelen realizar mucho procesamiento posterior en segundo plano sobre los videos grabados para asegurar que los usuarios solo necesiten apuntar y disparar para obtener un excelente resultado. Este procesamiento posterior es llevado a cabo por una gran cantidad de motores de procesamiento visual basados en hardware, como mapeo de profundidad, estabilización de imagen, motor de deformación, corrección de color y más. Los fabricantes de dispositivos ahora tienen acceso a estos motores de cámara de bajo nivel para optimizar los resultados según sus parámetros elegidos, sensores de cámara y configuraciones de software.

Creando un Ecosistema

Los fabricantes de dispositivos pueden ajustar las últimas funciones de Bluetooth con perfiles para que coincidan con sus accesorios inalámbricos, como auriculares o periféricos de juegos, ofreciendo oportunidades únicas para una experiencia de sinergia de marca.